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摘要:
交通流趋势变化特征分析是交通流预测的基础.为了提取交通流序列随时间推移所呈现出来的宏观变化规律,提出了一种用于检测交通流序列趋势变化的滑动移除近似熵方法.通过对交通流序列趋势规律进行研究,首先将其细分为上升趋势、平稳波动趋势、下降趋势,然后根据不同趋势变化的时间序列复杂程度不同,建立了滑动移除近似熵方法求解其滑动移除近似熵的值,并根据得到的时间序列提取交通流序列趋势变化.最后以北京市四环路某一断面交通流序列为例,用建立的模型对交通流序列趋势变化进行检测,并与滑动t检验方法结果对比.研究结果表明本文提出的方法能够对交通流序列趋势变化进行检测,且检测结果与实际交通流序列趋势变化比较吻合,研究结论可为短时交通流预测建模提供参考依据.
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文献信息
篇名 基于近似熵的交通流序列趋势变化检测
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 城市交通 交通流序列 趋势变化检测 滑动移除近似熵方法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 U491.112
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾元华 北京交通大学交通运输学院 72 960 18.0 27.0
2 牛忠海 北京交通大学交通运输学院 10 82 6.0 9.0
3 张亮亮 北京交通大学交通运输学院 8 50 5.0 7.0
4 廖成 北京交通大学交通运输学院 4 41 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
交通流序列
趋势变化检测
滑动移除近似熵方法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
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