基于 ABC-LSSVM 的铝热连轧板凸度软测量建模

• 作者: 刘正亮 杨景明 赵新秋 车海军
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 板凸度 软测量 人工蜂群 最小二乘支持向量
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 323-326
• 页数: 4页
• 分类号: TB921
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.04.04

摘要

在铝热连轧板形控制中，板凸度是铝板带的重要指标之一。为了准确预测铝热连轧板凸度，提出了一种基于人工蜂群（ABC）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的板凸度软测量模型。由于 LSSVM 的精度和泛化能力取决于模型参数的选择，故引入 ABC 进行参数优化。根据某厂1+4铝热轧现场采集的数据验证软测量模型的预测性能，并与 GA-LSSVM 模型和 Marquardt 模型做比较，仿真结果表明：建立的 ABC-LSSVM 板凸度软测量模型参数优化速度快、结构简单，并且具有较高精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景明		105	610	14.0	18.0
3	赵新秋		33	131	6.0	9.0
9	车海军		11	47	3.0	6.0
10	刘正亮		2	4	1.0	2.0