基于多GPU集群的编程框架

• 作者: 唐杰 武港山 王刚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多GPU集群 MapReduce 地震偏移 负载平衡
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 4721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.01.003

摘要

现如今,GPU作为一种低功耗高性能图形处理器单元,被广泛应用于高度并行化的应用程序中。其线程和内存的层次结构在诸多成功的多线程应用和科学研究中表现出巨大的优势。为了简化多GPU集群的编程模式以及更好地利用GPU的计算性能,设计并实现了一个新的基于多GPU的MapReduce并行编程框架。使用了并行虚拟文件系统( PVFS)来存储数据,考虑了动态的负载平衡和GPU相关的权重要素以达到优化系统的效率、透明性以及系统的可伸缩性的目的。在文中,将演示使用该编程模式解决地质应用的一个典型的偏移应用-叠前时间偏移( PKTM),并给出实验结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武港山	南京大学计算机科学与技术系	66	1172	20.0	31.0
2	王刚	南京大学计算机科学与技术系	37	420	9.0	20.0
3	唐杰	南京大学计算机科学与技术系	35	330	10.0	16.0