基于改进MRF模型SAR图像变化检测研究

• 作者: 张光胜 李东东 李昊东 李长春
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 双阈值 MRF模型 合成孔径雷达图像 变化检测
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP722.6
• 字数: 3140字
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达(SAR)图像变化检测可以应用于国民经济和国防建设的很多领域.现有的SAR图像变化检测算法大都仅仅考虑不同图像的单一像素信息,未考虑图像像素间的空间依赖关系,变化检测结果易受图像噪声的影响,检测效果很不理想.将马尔科夫随机场(MRF)模型引入到SAR图像变化检测算法中,可以充分利用图像像素间的空间依赖关系,提高检测精度,但检测效率较低.为了提高检测效率,文中提出基于双阈值的MRF模型SAR图像变化检测算法.实验结果表明,该算法不仅得到很高的检测精度,而且极大地提高了检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长春	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	64	538	11.0	20.0
5	张光胜	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	25	220	9.0	14.0
6	李昊东		3	40	3.0	3.0
7	李东东		1	7	1.0	1.0