小波降噪与Hilbert解调相结合的齿轮箱故障诊断方法

• 作者: 刘尚坤 唐贵基 庞彬
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 小波降噪 Hilbert解调 齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TH132.41|TP391.77
• 字数: 2505字
• 语种: 中文

摘要

将小波降噪和Hilbert解调分析方法相结合对齿轮箱典型故障进行了诊断研究.介绍了小波降噪和Hilbert解调的基本原理,通过QPZZ-Ⅱ旋转机械故障试验平台进行了齿轮箱点蚀故障的实例验证分析.研究表明,小波降噪后提高了信噪比和故障诊断精度;Hilbert解调技术可以解调出调制信号,但不能较好地处理叠加信号,可利用倒谱分析边频带中的周期成分做进一步分析.通过实验证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基	华北电力大学机械工程系	192	2582	23.0	44.0
2	刘尚坤	华北电力大学机械工程系	25	145	7.0	11.0
3	庞彬	华北电力大学机械工程系	18	53	5.0	6.0