基于高斯混合模型的SAR图像变化检测方法

• 作者: 于俊朋 刘振华 王霞 邓楚强
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 合成孔径雷达图像 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 34-35,78
• 页数: 3页
• 分类号: TN751
• 字数: 2152字
• 语种: 中文

摘要

通过对数比值法构造合成孔径雷达(SAR)图像的差异图,然后分析差异图的概率统计,提出了一种基于高斯混合模型的SAR图像变化检测方法.研究分析表明,采用四个高斯函数的混合模型(方差较大的两个代表变化类,另外两个代表未变化类)可以较好地拟合差异图的概率统计分布.文中提出的变化检测方法,实现了非监督检测,减少了运算代价.对实测数据的处理结果显示,该方法可以得到好的变化检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振华		18	100	6.0	9.0
2	于俊朋		14	60	4.0	7.0
3	王霞		6	33	3.0	5.0
4	邓楚强		5	26	3.0	5.0