基于Apriori算法的设备故障诊断技术的研究

• 作者: 李娟 甘超 胡莹 陆远
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 故障诊断 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.+3|TG65
• 字数: 3565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2014.01.028

摘要

设备故障诊断是设备安全运行的保障,合理分析大量的故障数据能为设备管理提供重要的参考价值.论文采用特征建模技术描述故障设备的特征信息,根据故障数据的特点,以及Apriori算法在故障诊断中应用的瓶颈,采用一种改进的Apriori算法,将故障数据映射为0-1矩阵,根据对矩阵的剪枝和处理计算出故障数据的频繁项集,挖掘多故障之间和故障与运行参数之间的关联关系,为设备管理提供有力支持.最后给出了该方案的可行性实例验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆远	南昌大学机电工程学院	31	133	6.0	8.0
2	李娟	中国北方车辆研究所车辆传动重点实验室	10	22	4.0	4.0
3	胡莹	南昌大学机电工程学院	19	52	4.0	5.0
4	甘超	南昌大学机电工程学院	5	27	4.0	5.0