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摘要:
运动补偿是ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar )成像算法中的重要步骤。本文将运动补偿归结为多参数估计问题,基于设计结构化Gram矩阵的最优化理论提出了一种运动补偿方法。该方法可分为距离对准和相位补偿两部分,其中距离对准算法通过让所有距离像之间的相关性同时逼近最大值的准则实现偏移量的估计,而相位补偿算法则通过分析信号模型推导出最优矩阵从而利用最优化方法提取相位误差。实测数据处理结果表明,这两种算法都具有较强的鲁棒性和较高的估计精度,是一种有效的运动补偿方法。
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文献信息
篇名 基于设计结构化Gram矩阵的ISAR运动补偿方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 ISAR 结构化Gram矩阵 距离对准 相位补偿 压缩感知
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 452-461
页数 10页 分类号 TN957.52
字数 6883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱岱寅 南京航空航天大学电子信息工程学院 132 812 13.0 19.0
2 俞翔 南京航空航天大学电子信息工程学院 9 34 4.0 5.0
3 张劲东 南京航空航天大学电子信息工程学院 19 118 6.0 10.0
4 蒋锐 南京航空航天大学电子信息工程学院 7 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
ISAR
结构化Gram矩阵
距离对准
相位补偿
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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0372-2112
11-2087/TN
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1962
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