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摘要:
图片的处理方法多种多样,可以用特征值分解的方法对图片进行信息提取,将此方法与信噪比峰值法、全局质量指标计算法,平均结构化相似度指标的测量法结果作比较,进而证明运用图像特征值分解法的优势。再通过非线性过滤的方法对图片进行进一步的除杂;还可以观察图像频谱中的噪声分布情况,根据这些噪声点的在频率域的分布情况,进而选用合适的滤波器来过滤掉图片中的噪声;为了获得更为清晰的图片,还可以建立模板匹配模型,即:经过有限次的待搜索图与色标模板图的配准过程来完成对目标图片信息的检验和建构,这是此方法较其他方法的优势,也是这篇论文所提倡使用的方法。
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文献信息
篇名 数字图像处理技术与实证研究
来源期刊 电子技术 学科
关键词 视觉感觉模型 图片的差异值 图片的特征值分解 非线性处理 模板匹配
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2014.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁家琳 曲阜师范大学信息科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉感觉模型
图片的差异值
图片的特征值分解
非线性处理
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
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