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摘要:
水文模型参数优选是水文模型研究中的重点和难点,应用传统的基于梯度下降、导数理论的优化算法难以取得较好效果。遗传算法是一种多参数、多个体全局智能优化算法,在参数优选中应用广泛且效果较好。将遗传算法应用于水箱年径流模型参数优化中,通过实例应用表明,遗传算法较传统优化算法在模型参数优选中收敛速度、成果精度等方面有所提升,效果较好。
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文献信息
篇名 遗传算法在水箱径流模型参数优选中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 水箱径流模型 遗传算法 参数优选 全局优化
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 水资源?水环境
研究方向 页码范围 78-79,83
页数 3页 分类号 P333
字数 2643字 语种 中文
DOI 10.3969/J.issn.1000-1379.2014.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周焕 12 19 2.0 4.0
2 舒全英 9 17 1.0 4.0
3 林文扬 8 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水箱径流模型
遗传算法
参数优选
全局优化
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期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
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