基于SOPC的复合式生理信号检测系统设计

• 作者: 孙尽尧 常胜 王豪 钟维 黄启俊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 片上可编程系统 表面肌电信号 心电信号 小波分析 BP神经网络 ST段形态识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 446-451
• 页数: 6页
• 分类号: TN776
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.04.005

摘要

设计完成了一种多生物电信号采集能力并能完成生物电信号模式识别和辅助诊断的复合式生物电信号检测系统。系统通过具备双通道的低噪声高共模抑制比的前置采集放大电路，可实现心电信号和表面肌电信号两种体表生物电信号的检测。通过FPGA硬件化实现的小波分解模块和在Nios域软核中实现的FFT和BP神经网络算法，可以完成对采集到的心电信号心率监测、QRS波群的检测和ST段形态识别反馈监护者的健康信息；并通过提取表面肌电信号活跃段数据和时频域参数为运动性肌肉疲劳评估提供参考。系统通过LCD屏、音频输出和SD卡存储能够完成对信号实时波形和监护参数显示、报警输出和长时间监护数据的存储。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王豪	武汉大学微电子与信息技术研究院	69	158	6.0	8.0
2	常胜	武汉大学物理科学与技术学院	92	343	9.0	13.0
3	黄启俊	武汉大学物理科学与技术学院	128	515	11.0	15.0
4	孙尽尧	武汉大学物理科学与技术学院	12	106	6.0	10.0
5	钟维	武汉大学物理科学与技术学院	3	17	3.0	3.0