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摘要:
针对传统的投影寻踪技术中投影与寻踪两个核心问题进行改进,用实数编码的遗传算法代替高斯-牛顿进行投影方向优化、利用非线性参数Hermite多项式代替非参数方法估计岭函数,建立基于改进的投影寻踪预测技术水电站入库流量预报模型,并将模型用于杂谷脑流域水电站的入库流量预测,研究表明改进的投影寻踪技术能够以较快速度收敛于模型全局最优解,研究成果为杂谷脑梯级水电站中期调度奠定了基础,也为其他流域水电站中期入库流量预报提供了重要借鉴。
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改进
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的投影寻踪技术在实际预报中的应用
来源期刊 水科学与工程技术 学科 地球科学
关键词 梯级水电站 入库流量 投影寻踪 遗传算法 预测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 P338
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成明 三峡大学电气与新能源学院 26 104 5.0 8.0
2 姚维为 三峡大学电气与新能源学院 5 9 2.0 2.0
3 王婷乐 三峡大学电气与新能源学院 2 14 2.0 2.0
4 董文静 三峡大学电气与新能源学院 3 5 2.0 2.0
5 刘溪 三峡大学电气与新能源学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
梯级水电站
入库流量
投影寻踪
遗传算法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学与工程技术
双月刊
1672-9900
13-1348/TV
大16开
天津市河北区金钟河大街238号
1977
chi
出版文献量(篇)
4441
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导