结合稳定兴趣点和Gabor小波的图像检索

• 作者: 姜帅 郭宝龙 闫允一
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 兴趣点 Hessian检测器 Gabor小波变换 纹理特征
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.05.020

摘要

提出了一种基于稳定兴趣点和纹理特征的图像检索算法。该算法首先利用优化的 Hessian检测器检测图像中的稳定兴趣点，并计算稳定兴趣点的环形邻域的伪泽尼克矩；然后，利用 Gabor 小波变换提取图像的纹理特征；最后，用不同图像伪泽尼克矩和纹理之间的差异来衡量图像的相似度，实现图像检索。实验结果表明，与其他基于兴趣点或者纹理特征的检索方法相比，该算法能够降低不稳定兴趣点的影响，有效提高了图像检索的准确率和查全率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝龙	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	233	4214	37.0	54.0
2	闫允一	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	13	217	7.0	13.0
3	姜帅	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	1	22	1.0	1.0