基于加权支持向量回归的抢修时间估计模型

• 作者: 尤志锋 熊飞 石全
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 复杂性度量 加权支持向量回归 遗传算法 抢修时间
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 综合保障性技术
• 页码范围: 160-166
• 页数: 7页
• 分类号: E92|E911|O29
• 字数: 4292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2014.04.027

摘要

已有的抢修时间估计模型大都印有平时维修的痕迹,不能很好的反应战场抢修的随机性、多样性、时效性等特点.分析并设计了影响抢修时间的因素及其赋值方法,用复杂性来度量抢修任务本身的属性.将抢修时间估计问题转为抢修时间对其影响因素的非线性回归问题,引入在处理小样本、非线性问题时有较大优势的支持向量机,利用遗传算法对支持向量回归的参数进行优化;实验结论证明模型的估计精度较高、泛化能力较强;从一个新的角度估计抢修时间,结果更合理,能为抢修决策以及抢修训练提供良好的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石全		94	430	11.0	15.0
2	尤志锋		12	32	3.0	4.0
3	熊飞		4	10	2.0	3.0