数据挖掘技术在水电厂主设备状态检修中的应用研究

• 作者: 周彬 姜鑫
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 关键词: 状态检修 故障诊断 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 发电控制技术及设备
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2014.04.003

摘要

随着水电厂在线监测系统的广泛应用，系统在生产过程中采集了大量的数据，如何发现蕴含在这些数据中的有用信息，以提高水电机组运行的稳定性，成为近年来水电厂研讨的主要课题。本文提出了基于数据挖掘技术的故障诊断方法，分析工况、分析信号量与机组故障之间的关系，进而实现状态检修。