基于BP神经网络算法的柑橘成熟度辨识

• 作者: 刘桐崎 许志凤 陈宇
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 柑橘成熟度辨识 HSV颜色空间 BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2260字
• 语种: 中文

摘要

针对柑橘成熟度人工辨识效率低的问题,设计了一个柑橘成熟度辨识系统.通过视觉系统收集彩色柑橘图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合BP神经网络算法,通过训练得到不同成熟程度柑橘所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现对柑橘成熟度类型的准确高效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宇	东北林业大学信息与计算机工程学院	56	262	9.0	14.0
2	许志凤	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0
3	刘桐崎	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0