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摘要:
针对距离正则化的水平集演化(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode, DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、演化效率低问题,提出一种新的基于相位信息的水平集超声图像分割算法(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode Based on Phase Congruency, PDRLSE)。该算法利用相位一致性检测原理,构造新的边界指示函数,代替了 DRLSE 模型中的边界停止函数,得到新的能量泛函。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,能够较好的分割出甲状腺肿瘤目标,且演化效率也有所提高。
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文献信息
篇名 基于相位一致性改进的DRLSE超声图像分割模型
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像分割 DRLSE模型 变分水平集 相位一致性 超声图像
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 ?生物与医用光学?
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP391|TN911.73
字数 3228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝冬梅 15 84 7.0 8.0
2 郑伟 河北大学电子信息工程学院 34 210 9.0 13.0
3 潘正勇 河北大学电子信息工程学院 5 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
DRLSE模型
变分水平集
相位一致性
超声图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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