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摘要:
提出了一种电弧高阻模型,并针对谐振接地系统电弧高阻接地故障选线问题,提出一种基于希尔伯特-黄变换和概率神经网络的选线新方法。采集每条线路在单相接地故障发生时的零序电流暂态信号(一个周波,故障前1/4个周波和故障后3/4个周波)进行EMD分解,计算各条线路的特征固有模态能量。将各条线路的特征固有模态能量输入到PNN网络,实现故障线路自动识别。运用Matlab软件对电弧高阻接地故障、混合线缆系统接地故障分别进行了选线仿真,并进行了噪声干扰试验,验证了该方法的可行性与准确性。
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文献信息
篇名 一种谐振接地系统电弧高阻接地故障选线新方法及仿真
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 谐振接地系统 故障选线 电弧高阻接地故障 概率神经网络 希尔伯特-黄变换
年,卷(期) 2014,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 TM773|TP183
字数 3100字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王时胜 南昌大学信息工程学院 37 319 11.0 16.0
2 李震球 南昌大学信息工程学院 4 41 3.0 4.0
3 吴丽娜 南昌大学信息工程学院 2 39 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐振接地系统
故障选线
电弧高阻接地故障
概率神经网络
希尔伯特-黄变换
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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