作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Velodyne 64线雷达被广泛应用于自主车的环境感知功能中。为了在该雷达产生的大量数据中识别出障碍物信息,本文提出了一种新的基于分离地面点的障碍物识别算法。首先从原始数据集中提取出特征点集并建立地面模型;利用地面模型识别出地面点并将其从数据集中滤除;将地面点分离后的数据集投影至平面栅格中,并利用区域生长法聚类。该算法能够准确、高效地识别出障碍物。
推荐文章
一种新的车辆辅助驾驶动态障碍物检测与分类方法
障碍物检测
卡尔曼滤波
贝叶斯网络
特征提取
一种基于假设检验的机器人所处区域类型识别方法
未知障碍物
区域类型
假设检验
移动机器人
一种视觉传感器障碍物覆盖方法研究
视觉传感器覆盖优化
三角网格
探测区域覆盖面积
粒子群算法
一种基于在线学习的弹道识别方法
弹道识别
支持向量机(SVM)
在线优化
Pegasos
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于分离地面点的障碍物识别方法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 雷达 障碍物 特征提取 识别
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP242
字数 2618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹晟 南京理工大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
雷达
障碍物
特征提取
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
论文1v1指导