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摘要:
考虑影响因素的复杂性,提出土壤有机质含量区间值高光谱估测的思想.根据在陕西省横山县采集的84个土壤样本数据,采用14种光谱反射率变换方法及因子互乘变换筛选反演因子,采用模糊识别方法进行土壤有机质含量估测.结果表明,原始光谱反射率(R)及其平方(R2)、平方根(R1/2)、倒数(1/R)、自然对数(In R)的一阶微分、二阶微分及其互乘变换与有机质含量的相关性明显增强,模型优化系数可调节类别判别的准确度,12个检验样本的准确度为91.67%.这表明提出的土壤有机质含量区间值高光谱估测模型是有效的.
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文献信息
篇名 土壤有机质含量区间值高光谱估测
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 农学
关键词 土壤有机质 高光谱 模糊识别 区间值估测 模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 593-597,602
页数 6页 分类号 P237|TP79|S151.9
字数 5228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵庚星 山东农业大学资源与环境学院 167 5137 43.0 64.0
2 陈红艳 山东农业大学资源与环境学院 30 287 10.0 15.0
3 李西灿 山东农业大学信息科学与工程学院 33 149 7.0 10.0
4 田野 山东农业大学信息科学与工程学院 8 63 4.0 7.0
5 武彬 山东农业大学信息科学与工程学院 4 28 3.0 4.0
6 张永浩 山东农业大学信息科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤有机质
高光谱
模糊识别
区间值估测
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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