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摘要:
利用BIOME-BGC模型和树木年轮数据模拟1954~2008年川西米亚罗岷江冷杉林森林净初级生产力(NPP)动态,并构建了相应的NPP线性重建模型(方差解释量为44.8%),最终重建了该地区岷江冷杉林过去223年(1788~2010年)NPP的波动历史.在1788~2010年区间,岷江冷杉林NPP波动于498.66 ~ 563.65gC/m2/a之间,平均值和标准差分别为527.2gC/m2/a和12.45gC/m2/a.森林NPP主要上升时期有1788~ 1811年、1832~1844年、1890~1928年和1969~1993年,NPP主要的下降时期有1812~1831年、1845~1860年、1929~ 1968年和1994年至今.重建NPP序列与气象数据的相关和响应函数分析发现,夏季至秋季温度是限制森林生长的最为重要的气候要素,另外前一年秋季至初冬温度和春季至初夏的降雨对森林生长也有一定的控制性影响.树木年轮是一种指示森林NPP动态变化的可靠待用材料,可以检验和校正包括BIOME-BGC模型在内的各种生态系统过程模型.
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文献信息
篇名 川西米亚罗地区岷江冷杉林过去223年森林净初级生产力重建
来源期刊 第四纪研究 学科 生物学
关键词 岷江冷杉林 净初级生产力(NPP) 气候变化 树木年轮 BIOME-BGC
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 气候变化与碳循环专辑论文
研究方向 页码范围 830-847
页数 18页 分类号 Q148
字数 14661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7410.2014.04.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 110 5093 38.0 70.0
2 彭俊杰 16 93 5.0 9.0
3 李宗善 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 21 292 9.0 17.0
4 伍星 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 7 198 5.0 7.0
5 宫立 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 3 107 3.0 3.0
6 王萌 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 47 317 10.0 17.0
传播情况
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2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
岷江冷杉林
净初级生产力(NPP)
气候变化
树木年轮
BIOME-BGC
研究起点
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第四纪研究
双月刊
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