基于Bayesian-MCMC方法的少量数据初因事件频率的不确定性分析

• 作者: 张杨 王亚琪 赵继广 陈景鹏
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 概率安全评估 Bayesian-MCMC方法 初因事件频率 少量数据 不确定分布 事件链 贮罐内压过大
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 安全理论与安全管理
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: X913
• 字数: 3222字
• 语种: 中文

摘要

在计算初因事件频率的过程中,当初因事件获取的数据较少时,便要考虑不确定性.在概率安全评估(PSA)中,通常以概率分布的形式表示事件的不确定性.本文针对“贮罐内压过大”这个初因事件数据量获取少的问题,采用贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡洛方法(Bayesian-MCMC方法)对其频率进行了不确定性分析,得到了初因事件频率的不确定分布图形,并分析了不确定分布图形的特点,同时与直接计算频率方法进行了结果比较,从而验证了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵继广	装备学院科研部	40	152	6.0	9.0
2	陈景鹏	装备学院航天装备系	30	117	6.0	9.0