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摘要:
电能质量指标95概率大值是电能质量领域基础数据之一,是执行电能质量统计、分析和评估的重要依据.目前多采用排序算法来计算电能质量指标95概率大值,但实践中发现该算法在大数据量下性能迅速下降,无法满足实际应用需要.基于正态分布及标准化变换理论提出一种95概率大值新算法,对算法原理、流程进行了详细说明,并针对新老算法进行比对性试验.试验证明新算法在准确度上满足要求,且具有更高的计算效率,因此具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于正态分布理论的电能质量指标95概率大值算法研究
来源期刊 贵州电力技术 学科 工学
关键词 电能质量 95概率大值 正态分布理论 正态性检验
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 28-30,39
页数 4页 分类号 TM74
字数 2893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王昕 24 179 7.0 13.0
2 刘宁 2 0 0.0 0.0
3 杨昊睿 6 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
95概率大值
正态分布理论
正态性检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力大数据
月刊
2096-4633
52-1170/TK
16开
贵州省贵阳市解放路251号
1977
chi
出版文献量(篇)
4266
总下载数(次)
8
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