基于BP神经网络优化的灰色线性回归组合模型应用分析

• 作者: 周世健 杨世安 饶国华
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 灰色线性回归 BP神经网络 组合模型预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 14-16,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的计算功能,实现组合预测模型算法.通过实例分析发现拟合结果对实测值出现一定的波动性,故通过建立实测值与模拟值之间的比值序列,再利用BP神经网络模型对该比值序列进行建模优化,以进一步优化组合模型的预测精度.最后实例证明了该优化模型具有较高的拟合和预测精度,是一种可行、有效的优型变形数据分析模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周世健		51	503	12.0	21.0
2	饶国华		18	243	9.0	15.0
3	杨世安	东华理工大学测绘工程学院	1	0	0.0	0.0