贝叶斯概率洪水预报模型及其比较应用研究

• 作者: 刘章君 李天元 洪兴骏 郭生练
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯理论 概率预报 先验密度 似然函数 线性-正态假设 Copula函数
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1019-1028
• 页数: 10页
• 分类号: TV124
• 字数: 6525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.2014.09.002

摘要

贝叶斯概率预报系统(BFS)为开发各种概率水文预报模型提供了方法性的框架,选择合理的先验密度和似然函数是其关键问题.利用Copula函数推导了流量先验分布及似然函数的解析表达式,通过数值方法求解后验分布,构建了Copula-BFS模型.以三峡水库汛期入库流量概率预报为例,对所提Copula-BFS模型进行检验,并与水文不确定性处理器(HUP)和基于BP神经网络的贝叶斯洪水概率预报模型(BP-BFS)进行比较.结果表明:Cop-ula-BFS模型后验均值预报可以提高预报精度且略优于现有的模型,具有性质更加优良的预报置信区间.本文所提Copula-BFS模型不需要进行线性-正态假设,适用范围更广,应用更加灵活,为洪水概率预报研究提供一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭生练	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心	288	5913	39.0	62.0
2	刘章君	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心	18	250	7.0	15.0
3	洪兴骏	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心	16	87	6.0	9.0
4	李天元		9	48	3.0	6.0