应用GeoEast系统预测煤层分布和厚度

• 作者: 李咏梅 杨顺刚 王桂英 白雪莲 黄娜
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 煤层预测 煤层厚度 BP神经网络 弹性参数
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 184-191
• 分类号: P631
• 语种: 中文

摘要

通过GeoEast系统中地震反演技术在鄂尔多斯盆地BD三维地震工区煤层勘探中的应用,总结出通过地震反演技术识别煤层分布和厚度的流程.应用结果表明,利用GeoEast系统中的基于遗传算法的BP神经网络叠后反演预测煤层分布范围,利用叠前弹性参数反演预测纵、横波速度,进而可预测煤层厚度.反演结果与测井数据吻合度高,结合相关地震资料信息,能够精细描述煤层气空间分布形态及其厚度特征.