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摘要:
通过GeoEast系统中地震反演技术在鄂尔多斯盆地BD三维地震工区煤层勘探中的应用,总结出通过地震反演技术识别煤层分布和厚度的流程.应用结果表明,利用GeoEast系统中的基于遗传算法的BP神经网络叠后反演预测煤层分布范围,利用叠前弹性参数反演预测纵、横波速度,进而可预测煤层厚度.反演结果与测井数据吻合度高,结合相关地震资料信息,能够精细描述煤层气空间分布形态及其厚度特征.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 应用GeoEast系统预测煤层分布和厚度
来源期刊 石油地球物理勘探 学科 地球科学
关键词 煤层预测 煤层厚度 BP神经网络 弹性参数
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 184-191
页数 分类号 P631
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
煤层预测
煤层厚度
BP神经网络
弹性参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地球物理勘探
双月刊
1000-7210
13-1095/TE
大16开
河北省涿州市11信箱石油学会
1966
chi
出版文献量(篇)
3843
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43529
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