基于模糊贝叶斯网络的铁路危险货物运输过程风险评估

• 作者: 冯伟 杨月芳 杨能普
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 危险货物运输 贝叶斯网络 事故树模型 Buckley决策 风险评估
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 8-15
• 页数: 8页
• 分类号: U294.8+3
• 字数: 6793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8361.2014.07.002

摘要

基于Buckley决策方法，标定基本事件之间相对概率大小模糊权值，以此作为各基本事件的概率值；同时以事故树模型为基础，映射为贝叶斯网络；通过正、反向推理分析各基本事件的结构重要度、概率重要度、关键重要度，并对此进行排序，有效地定量评估运输过程的风险性，找出最薄弱的工作环节，有针对性地提出改进措施。对比仅采用事故树的结构重要度排序分析，本方法提高评估的可信度和客观性，对铁路危险货物运输风险评估具有一定的理性论和实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨月芳	北京交通大学交通运输学院	12	120	6.0	10.0
2	杨能普	北京交通大学交通运输学院	4	31	1.0	4.0
3	冯伟		1	29	1.0	1.0