基于Q学习的城区干线区域交通控制优化

• 作者: 周昭明 张谨帆 彭烁 龙琼
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通控制优化 干线控制 Q学习 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: U121
• 字数: 4071字
• 语种: 中文

摘要

基于城区干线及周边区域的交通控制优化问题，提出基于Q学习的城区干线区域交通控制优化模型及算法，分析城区干线区域交通控制问题，考虑设计者的交通控制策略，构建城区干线区域交通控制模型；基于Q学习理论，提出面向城区干线区域交通控制的优化算法和步骤；以长沙城区干线区域交通控制为背景进行了仿真验证，仿真结果表明：本模型能够有效提高城区干线的通行效率，有效减少干线上的交通延误和停车率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙琼	湖南城市学院土木工程学院	37	105	6.0	8.0
2	周昭明	湖南城市学院土木工程学院	14	36	4.0	5.0
3	张谨帆	湖南城市学院土木工程学院	16	41	4.0	6.0
4	彭烁	长沙理工大学交通运输工程学院	4	29	3.0	4.0