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摘要:
为了抵制垃圾邮件对互联网及其用户造成的严重不良影响,本文采用高效的贝叶斯分类算法,基于hadoop平台实现垃圾邮件的过滤系统,克服了传统并行系统在编程实现和系统扩展上的不足,充分利用云计算环境优势,使系统实现简单,扩展容易,性能提高;并做了相关的试验,验证了设计理论。
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于云计算的贝叶斯分类算法在过滤垃圾邮件中的研究
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 垃圾邮件 云计算 贝叶斯分类 MapReduce HDFS
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【算法研究】
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号
字数 1669字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华军 101 654 10.0 22.0
2 周霞 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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垃圾邮件
云计算
贝叶斯分类
MapReduce
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研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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9565
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