SOM神经网络在地铁车站火灾风险评价中的应用

• 作者: 李江华
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁车站 风险评价 自组织特征映射神经网络 指标体系
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 轨道交通
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: U231.96
• 字数: 2791字
• 语种: 中文

摘要

对地铁车站火灾风险评价的量化分析可以为城市轨道交通运营提供安全保障,文章对地铁火灾报警系统、水消防系统、气体灭火系统、防排烟系统、通风空调设备及应急疏散设备进行风险评价,提出基于自组织特征映射神经网络(SOM)的地铁车站火灾风险评价模型,根据评价结果,得出地铁车站火灾风险等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江华		3	17	2.0	3.0