基于双层连通性检测的路面裂缝图像识别算法

• 作者: 彭博 蒋阳升 蒲云
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 裂缝识别 图像处理 路面裂缝 灰度拉伸 组合分割 连通性检测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 21-30
• 页数: 10页
• 分类号: U416.23
• 字数: 5708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2014.05.004

摘要

针对路面裂缝图像识别结果容易存在孤立噪声和断续边缘的情况,提出了基于像素-裂缝子块双层连通性检测的图像自动识别算法,主要有4个部分:(1)基于自适应灰度拉伸的图像增强算法;(2)基于自适应大津法和八方向Sobel梯度信息的组合分割算法;(3)基于连通性检测的二值图像去噪算法;(4) 32×32裂缝子块识别和优化连接算法.然后,对5张3056×2048的路面破损图片进行裂缝识别,结果显示,该算法从像素和裂缝子块这2个层次进行连通性增强处理,可获得完整而连续的裂缝图像.最后,针对10张512×512的路面破损图片,对全局OTSU分割、八方向Sobel检测、Canny检测和本文算法进行测试,各算法综合性能指标F1值依次为62.46％、23.84％、10.45％和88.30％,准确率依次为83.45％,27.82％,17.83％和86.60％,召回率依次为56.89％,21.83％,8.89％和90.68％,体现了本文算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋阳升	西南交通大学交通运输与物流学院	78	617	14.0	22.0