基于无相关判别稀疏投影的人脸识别方法

• 作者: 李雅萍 王国强 苗海
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 子空间学习 稀疏表征 类间散度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2014.04.013

摘要

针对人脸识别问题，提出了一种无相关判别稀疏投影（uncorrelated discriminant sparse projections ， UDSP）方法。该方法通过设计一个无相关约束基于差的最优化目标，同时增加判别信息到稀疏保持投影（sparsity preserving projections ，SPP）的目标函数，不仅保持了SPP的稀疏重构结构关系，而且利用了全局判别结构。同时，通过强加合适约束使得提取的特征统计无相关。最后，在FERET 人脸库上进行了实验，证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国强	洛阳理工学院计算机与信息工程系	13	27	2.0	5.0
2	李雅萍	洛阳理工学院计算机与信息工程系	11	47	3.0	6.0
3	苗海	海军工程大学动力工程学院	22	64	5.0	7.0