原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
为进一步提高软件项目成本估测的准确度,减少在使用传统估测方法时产生的较大误差,提出了一种基于BP神经网络算法的软件项目成本估测模型。利用BP神经网络对软件项目成本进行估计,采用梯度下降自适应Ir的BP算法训练,仿真结果表明,基于算法的软件项目成本估测值与实际成本的偏差较小。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的软件项目成本估测方法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 软件项目 成本估测模型 BP神经网络 改进算法训练
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 9-11,15
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏飞 西安邮电大学经济与管理学院 33 216 8.0 14.0
2 刘明源 西安邮电大学经济与管理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件项目
成本估测模型
BP神经网络
改进算法训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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18592
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