原文服务方: 河南科学       
摘要:
指数增长模型是人口预测的基本模型。考虑到统计人口时的不确定性,提出了模糊化的指数增长模型。在此模型中,系数为三角模糊数。最后比较分析这两种模型在拟合我国人口中的应用。
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文献信息
篇名 模糊化的指数增长模型--以中国人口为例
来源期刊 河南科学 学科
关键词 指数增长模型 三角模糊数 隶属度 线性规划
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 482-485
页数 4页 分类号 O159
字数 语种 中文
DOI 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利新 信息工程大学理学院 76 115 5.0 6.0
2 王亚子 周口师范学院数学与统计学院 30 74 4.0 7.0
3 杜文胜 周口师范学院数学与统计学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指数增长模型
三角模糊数
隶属度
线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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26314
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