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模糊化的指数增长模型--以中国人口为例
模糊化的指数增长模型--以中国人口为例
作者:
杜文胜
王亚子
贾利新
原文服务方:
河南科学
指数增长模型
三角模糊数
隶属度
线性规划
摘要:
指数增长模型是人口预测的基本模型。考虑到统计人口时的不确定性,提出了模糊化的指数增长模型。在此模型中,系数为三角模糊数。最后比较分析这两种模型在拟合我国人口中的应用。
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文献信息
篇名
模糊化的指数增长模型--以中国人口为例
来源期刊
河南科学
学科
关键词
指数增长模型
三角模糊数
隶属度
线性规划
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
数学研究
研究方向
页码范围
482-485
页数
4页
分类号
O159
字数
语种
中文
DOI
10.13537/j.issn.1004-3918.2014.04.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
贾利新
信息工程大学理学院
76
115
5.0
6.0
2
王亚子
周口师范学院数学与统计学院
30
74
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杜文胜
周口师范学院数学与统计学院
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指数增长模型
三角模糊数
隶属度
线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
主办单位:
河南省科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3918
CN:
41-1084/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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