基于平均影响值与SVM的滚珠丝杠故障诊断技术

• 作者: 文妍 温国强 谭继文
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 滚珠丝杠 平均影响值 特征筛选 SVM 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TG659
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2014.03.047

摘要

针对滚珠丝杠故障诊断中存在大量冗余信息的特点，引入平均影响值法对故障信号特征进行筛选。该法可剔除冗余特征，保留对诊断结果影响较大的特征作为支持向量机（SVM）的输入，然后借助支持向量机实现对输入参量的训练以及故障模式识别。经实验验证，实例中所建立的滚珠丝杠故障诊断模型，能在更大程度上缩短诊断时间，提高分类精度，具有较传统诊断模型更好的诊断效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文妍		26	129	6.0	10.0
2	谭继文		93	414	8.0	14.0
3	温国强		4	17	3.0	4.0