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摘要:
针对金属带锯床对锯切高精度、高效率等方面提出的要求,设计了一种带锯床锯切负载检测系统,提出了一种基于粗糙集数据分析方法(RSDA)的专家系统智能识别策略.该系统实时采集带锯锯切振动信号,经信号处理模块提取特征值,专家系统将提取的特征值暂存于数据库,经过诊断模型的对比分析,对锯切负载进行识别.研究结果表明,该锯切负载检测系统具有识别准确率高、响应速度快等特点,其检测精度可以达到负载检测量程的1‰,可以较好地满足带锯床锯切负载在线识别的需要.
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文献信息
篇名 带锯床锯切负载检测系统研制
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 粗糙集数据分析 带锯床 锯切负载 专家系统
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 机电一体化技术
研究方向 页码范围 620-623
页数 4页 分类号 TH39|TP273
字数 2798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2014.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪敬 杭州电子科技大学机械工程学院 79 220 7.0 10.0
2 刘湘琪 浙江理工大学机械与自动控制学院 4 27 4.0 4.0
3 汤海天 杭州电子科技大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
4 刘晓晨 杭州电子科技大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集数据分析
带锯床
锯切负载
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
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