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摘要:
电力负荷数据采集频率已从分钟级低频数据转向秒级甚至毫秒级的高频数据,数据存储量级呈数百倍增长,对数据的存储及查询的效率要求更高。为处理这些海量数据,设计了基于Hadoop技术的负荷数据存储系统,并验证了该系统具备分布式存储及实时查询的优势,适合智能电网环境下高频负荷数据的存储。
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文献信息
篇名 基于Hadoop的高频电力负荷监测数据存储研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 Hadoop 高频电力负荷 数据存储
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 33-35,93
页数 4页 分类号 TP274
字数 2300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄骏 15 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
高频电力负荷
数据存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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