矿井瓦斯智能预警系统的设计

• 作者: 李国勇 闫鹏飞
• 来源期刊: 矿山机械
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯监测 预警系统 STM32F103 动态调整 改进BP网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 通用
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9|TN925
• 语种: 中文

摘要

目前矿井瓦斯监测系统主要通过传统传感器实现数据采集,因其对采集的数据分析不够准确,往往会造成报警错误和报警不及时等问题,从而导致煤矿安全事故的发生.该智能监测预警系统,采用基于ARM Cortex-M3内核的STM32F103主控芯片作为微型处理器,针对采集的数据进行分析运算,并通过改进BP神经网络算法建立数据预测模型,克服了传统BP网络易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点.同时,结合成熟的以太网通信技术和ZigBee无线通信技术,实现数据交换和监测预警,并对报警设备进行控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国勇		59	435	11.0	18.0
2	闫鹏飞		1	0	0.0	0.0