基于遗忘因子随机梯度永磁同步电动机参数辨识

• 作者: 彭小峰 徐鹏 李山 肖建
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电动机 随机梯度 遗忘因子 一致收敛
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 分类号: TM351|TM341
• 字数: 2249字
• 语种: 中文

摘要

永磁同步电动机具有响应快、精度高、转矩比高等诸多优点.在永磁同步电动机系统数学模型基础上,构建系统回归模型,并采用遗忘因子随机梯度算法(FSG)辨识回归模型参数.仿真实验结果表明FSG算法对永磁同步电动机系统的参数辨识一致收敛,和随机梯度算法(SG)相比,FSG算法对输出非敏感参数值辨识收敛速度和精度方面均有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建		232	2867	26.0	38.0
2	徐鹏		34	283	9.0	15.0
4	李山		61	252	8.0	12.0
7	彭小峰		49	142	5.0	9.0