一种利用手指图像测量人体心率的方法

• 作者: 叶春晓 孙聪 杨增印 陆地群 马建峰 黄德俊
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 光电容积脉搏波 图像频谱分割 智能手机 心率
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 5688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.05.016

摘要

在智能手机上，仅利用手机摄像头采集手指颜色的变化图像，实现人体心率的测量.采用图像频谱分割法对采集的手指图像进行滤波，结合3种像素包含的信息及包含的信息的差异性，利用3种像素功率密度谱加权计算出光电容积脉搏波.通过相隔点检测波峰法检测光电容积脉搏波信号，测出人体心率.将测量结果与标准仪器测量结果进行对比，平均误差为1.82%，与真实值的相关系数大于90%，证明了从手指图像测量出人体心率参数的可靠性.将该测量方法应用到手机上，能极大地方便慢性病人对自己健康状态的监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建峰	西安电子科技大学计算机学院	389	4956	30.0	50.0
2	孙聪	西安电子科技大学计算机学院	12	41	3.0	6.0
3	杨增印	西安电子科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	黄德俊	西安电子科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
5	叶春晓	西安电子科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	陆地群	西安电子科技大学技术物理学院	1	0	0.0	0.0