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摘要:
针对传统设计方法难以解决滑块刚度和轻量化之间的矛盾问题,建立起基于BP神经网络和多种群遗传算法的滑块尺寸参数优化设计模型。采用正交试验设计方法安排试验方案,以有限元计算数据作为训练和测试样本,获得了滑块尺寸参数组合对其刚度的高精度映射关系。在保证滑块刚度指标的前提下,以滑块质量最小化为优化目标,并采用遗传算法求解,实现了滑块轻量化设计。
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文献信息
篇名 伺服压力机滑块轻量化设计方法
来源期刊 一重技术 学科 工学
关键词 伺服压力机 神经网络 遗传算法 轻量化设计
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 设计与计算
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TG315.5
字数 4335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3355.2014.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋清玉 14 61 3.0 7.0
2 李建 14 156 7.0 12.0
3 殷文齐 20 98 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
伺服压力机
神经网络
遗传算法
轻量化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
一重技术
双月刊
1673-3355
21-1551/TH
大16开
大连经济技术开发区东北大街96号
14-339
1962
chi
出版文献量(篇)
4640
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5629
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