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摘要:
欠定系统(又称超完备系统)的稀疏信号恢复在压缩感知、源信号分离和信号采集等领域中被广泛研究。目前这类问题主要采用l1范数约束结合线性规划优化或贪婪算法进行求解,但这些方法存在收敛速度慢、恢复精度不高等缺陷。提出一种快速恢复稀疏信号的算法,该算法采用一种新的近似l0范数代替l1范数构造代价函数,并融合牛顿法和最陡梯度法推导出寻优迭代式,以获得似零范数代价函数的最优解。仿真实验和真实数据实验结果表明,与经典算法相比,该算法在能提供相同精度、甚至更好精度的条件下,收敛速度更快。
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文献信息
篇名 基于似零范数和混合优化的压缩感知信号快速重构算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 范数约束 稀疏信号恢复 似零范数 稀疏水声信通 压缩感知
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2145-2150
页数 6页 分类号
字数 4888字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.02145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童峰 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 67 576 12.0 21.0
2 周跃海 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 17 114 7.0 9.0
3 伍飞云 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 8 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
范数约束
稀疏信号恢复
似零范数
稀疏水声信通
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导