浅析图像融合对土地利用分类的影响--以西安地区为例

• 作者: 王娜 王庆 马卫星
• 来源期刊: 中国水土保持
• 关键词: ERDAS软件 图像融合 主成分分析法 监督分类 非监督分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 分类号: P231.1
• 语种: 中文

摘要

通过运用ERDAS软件对西安地区的ETM遥感影像进行数据融合处理，并对融合结果分别进行监督和非监督分类，研究图像融合前后的监督、非监督分类结果的差别，进行精度分析与评价，分析图像融合对其分类的影响，结果发现：除河流等地物分类精度相差不大外，融合后图像的分类结果中各个地物的吻合度明显提高，改善了遥感图像的分辨率和效果，有利于遥感图像的解译分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜		3	14	2.0	3.0
2	王庆		3	20	2.0	3.0
3	马卫星		1	0	0.0	0.0