基于MongoDB数据库的多时态地形数据存储管理优化方法

• 作者: 吴晨 周艳 张叶廷 朱庆 许伟平
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地形 内外存结合 多时态 数据管理 MongoDB
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: P2|TP392
• 字数: 4385字
• 语种: 中文

摘要

针对传统多时态地形数据采用磁盘存储，导致高频存取的现势性数据读取效率低的问题，提出了MongoDB数据库支持下内外存结合的多时态海量地形数据存储管理的优化方法。该方法根据用户对现势性地形数据的高频访问需求，设计MongoDB支持的时态数据分片和索引的优化策略，通过将最新地形数据常驻于内存中，将历史数据存储于磁盘中，保证了最新的地形数据在内存中快速命中并传输给用户，可提高调度效率和绘制的流畅性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张叶廷	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	29	442	11.0	20.0
2	朱庆	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	102	2681	29.0	49.0
4	许伟平	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	6	27	3.0	5.0
5	周艳	电子科技大学资源与环境学院	15	75	5.0	8.0
8	吴晨	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	6	24	3.0	4.0