融合词义信息的中文短语句法分析

• 作者: 吕学强 吴云芳 李红莲 耿立飞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语句法分析 同义词词林 知网 一词多义 词义消歧
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1109-1113,1154
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.1109

摘要

针对目前融合词义信息的短语句法分析过程中,多义词词义消歧较差的问题,提出一种基于词性消歧的中文短语句法分析方法.首先构建具有词性信息的同义词字典;然后对训练集和测试集中的词语进行词义替换,利用多义词的词性区分其不同的词义.在宾州中文树库(CTB)的实验结果表明,正确率为80.30％,召回率为78.12％,F值为79.19％.相对于没有进行词性消歧的系统,该方法有效提高了短语句法分析的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云芳	北京大学计算语言学研究所	32	493	13.0	22.0
2	李红莲	北京信息科技大学信息与通信工程学院	30	188	5.0	13.0