基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法

• 作者: 杨宇
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 级联稀疏表示分类器 识别率 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TD679
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.05.012

摘要

针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识別速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法.该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度,达到了识别率高、鲁棒性强、识别速度快的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇		2	13	1.0	2.0