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摘要:
目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一,高光谱图像中空间和光谱信息的充分利用对于目标检测率的有效提升非常关键.提出一种新的联合稀疏表示的目标检测方法,将混合范数理论和算法应用于高光谱目标检测,在联合高光谱图像空间和光谱信息的基础上,建立了基于联合稀疏性约束的混合范数正则化数学模型,并利用交替方向乘子法对模型进行了优化求解.仿真实验结果表明,该方法能有效提高高光谱目标检测的准确性,降低虚警率.
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文献信息
篇名 一种新的空谱联合稀疏高光谱目标检测方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 高光谱图像 目标检测 混合范数 联合稀疏性 交替方向乘子法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 834-841
页数 8页 分类号 TG156
字数 4652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴泽彬 南京理工大学计算机科学与工程学院 19 178 9.0 12.0
7 宋义刚 南京理工大学计算机科学与工程学院 4 36 3.0 4.0
8 刘建军 南京理工大学计算机科学与工程学院 6 72 5.0 6.0
12 孙乐 南京理工大学计算机科学与工程学院 5 66 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
高光谱图像
目标检测
混合范数
联合稀疏性
交替方向乘子法
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研究来源
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1979
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