提出一种基于乘积模型的统计模型,称为混合Gamma 拖尾 Rayleigh分布模型.在该模型中,利用拖尾 Rayleigh分布对相干斑进行建模,使模型可以精确地拟合高分辨率合成孔径雷达 SAR 图像相干斑的尖峰和拖尾的特征;同时引入混合 Gamma 分布对高分辨 SAR 图像雷达散射截面积(radar cross section,RCS)复杂起伏特性进行表征.基于Mellin变换,推导出混合 Gamma 拖尾 Rayleigh 分布对数累计量参数估计公式,提高了参数估计精度,从而实现了对高分辨率合成孔径雷达 SAR 图像的精确建模.最后通过真实 SAR 图像对本文提出的模型与已有模型进行比较.试验结果表明,本文提出的模型能够对不同的高分辨率合成孔径雷达 SAR 图像进行统计建模,并且具有较高的拟合精度.