一种基于对角线预排序的模糊度降相关方法

• 作者: 曹新运 李增科 王生朝 高井祥
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊度 降相关 预排序 乔列斯基分解 条件方差
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 576-579,583
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.06.006

摘要

通过分析基于升序排列和下三角乔列斯基分解的降相关算法的优缺点,提出了一种模糊度降相关新方法.该方法是基于对角线预排序和上三角乔列斯基分解的降相关算法,不仅保证每次乔列斯基分解的降相关程度最高,而且使降相关后的条件方差大致降序排列.在分析当前常用的降相关效果评价指标的基础上,选取条件数和等价相关系数作为新方法降相关效果的评价指标.应用实测数据进行降相关计算得出,与基于升序排列和下三角乔列斯基分解的降相关算法相比,新方法降相关程度更高,迭代次数更少,可以提高整周模糊度解算过程中条件搜索的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高井祥	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	190	1914	23.0	33.0
2	李增科	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	40	209	9.0	12.0
3	曹新运	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	8	47	4.0	6.0
4	王生朝	中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室	1	3	1.0	1.0