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摘要:
以确定乐昌峡水电站右岸坝肩边坡地下水位边界为目的,首先以现场监测资料为基础,通过非线性方法拟合各类地下水位边界条件,其次建立三维有限元边坡模型并结合遗传神经网络对地下水边界条件进行反演,最后通过有限元方法计算得到边坡渗流场。计算结果与实测水头较为接近,表明构造的非线性地下水位边界与遗传神经网络反演相结合的方法能够解决复杂渗流场边界水头的确定问题,研究成果对乐昌峡工程的渗流分析以及类似工程具有一定的指导意义。
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文献信息
篇名 乐昌峡水利枢纽工程右岸坝肩边坡渗流场边界反演分析
来源期刊 广东水利水电 学科 工学
关键词 渗流 有限元 反演分析 遗传神经网络 边坡
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 8-13,27
页数 7页 分类号 TV139.14
字数 3268字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李毅 长沙理工大学水利工程学院 25 87 5.0 8.0
2 李成 4 14 2.0 3.0
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月刊
1008-0112
44-1430/TV
大16开
广东省广州市天寿路116号广东省水利水电科学研究院
1972
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